La géométrie algorithmique a pour objet l’étude, la conception et l’analyse d’algorithmes portant sur des objets et problèmes de nature géométrique ou topologique. En plus des objets issus de la géométrie discrète et com- binatoire (polytopes, arrangements d’hyperplans, diagrammes de Voronoi ou triangulations de Delaunay, …), la géométrie algorithmique s’intéresse depuis peu aux données massives, qui sont très souvent aussi complexes en dimension et entachées d’incertitudes, provenant des mesures obtenues avec les récentes technologies d’acquisition (3D scans, …). Les enjeux principaux de cette discipline portent sur l’utilisation d’une représentation des données offrant un bon compromis entre complexité et distorsion, ainsi que sur la conception d’algorithmes efficaces avec garanties théoriques. De par sa nature, la géométrie algorithmique est un domaine multidisci- plinaire qui se situe à la frontière entre les mathématiques et l’informatique: les membres de cette communauté font ainsi appel à des résultats théoriques fondamentaux, provenant de plusieurs domaines des mathématiques (de la topologie aux statistiques, en passant par la géométrie differentielle, la combinatoire et la théorie des graphes). Très souvent, les problèmes étudiés en géométrie algorithmique sont issus et motivés par des questions provenant de plusieurs domaines d’applications: la modélisation géométrique, le graphisme, la robotique, la vision par ordi- nateur, la Conception Assistée par Ordinateur (CAO), l’imagerie médicale sont parmi les domaines qui font appel aux outils de la géométrie algorith- mique pour faire face à des problèmes necessitant un traitement efficace de l’information.